Inteligência Geológica para Previsibilidade e Otimização da Lavra
GEPEM • GAPEP • Equipe GAPEP - Coordenação Pesquisa & Exploração
Participantes e líderes
Keila Pam GomesGestor
Nelson QuadrosFacilitador
Acacio Pina NetoParticipante
Ismael SoaresParticipante
Joyce Lopes CarmoParticipante
Artur BarrosParticipante
Rubens PintoParticipante
Ricardo RadtkeParticipanteDemonstração em 30s
Formato vertical, estilo Reels
Documentação do projeto
Material estruturado enviado pela equipe para avaliação da banca.
Nota técnica
0
Voto popular
0
Ganho estimado
Chance de ser Campeão MPSA
14%
Seletiva (Áreas de Suporte): 7 trabalhos disputando 2 vaga(s) — 29%. Etapa MPSA: 6 finalistas — 50%.
8 participantes envolvidos
Resumo
As medições de espessura do minério lavrado, associadas ao levantamento topográfico das canaletas, passaram a ser incorporadas ao modelo geológico. Essa integração refinou a geometria e as espessuras do minério, aumentando a previsibilidade para as faixas seguintes. O modelo também permite quantificar as camadas lavradas e avaliar perdas e diluição durante a lavra, dando suporte técnico à tomada de decisão do controle de qualidade.
Problema resolvido
Não havia um modelo geológico de curto prazo. O modelo existente utilizava apenas furos de sondagem para representar o minério, resultando em uma geometria e espessura do minério imprecisa e pouco representativa. Além disso, os dados coletados em campo não eram integrados ao modelo, e a quantidade real de BNC lavrada era desconhecida, pois o horizonte ocorria em lentes e não podia ser previsto adequadamente.
Impacto gerado
Maior aproveitamento da camada de minério. Em 2025 a reconciliação do ROM (Mt) foi de 101.8%, representando 916 mil toneladas de bauxita a mais caso a melhoria não fosse implementada. Redução de custos por menor diluição e perdas de minério, aumento da recuperação de BNC e maior eficiência operacional com melhor previsibilidade da lavra. Em validação pela controladoria.